Premier opérateur aéroportuaire privé au monde, VINCI Airports gère plus de 70 aéroports dans 14 pays en Europe, en Asie et sur le continent américain. Grâce à son expertise d’intégrateur global, VINCI Airports développe, finance, construit et exploite les aéroports en apportant sa capacité d’investissement et son savoir-faire dans l’optimisation de la performance opérationnelle, la modernisation des infrastructures et la conduite de leur transition environnementale. VINCI Airports est le premier opérateur aéroportuaire à s’être engagé dans une stratégie environnementale à l’échelle internationale en 2016, pour atteindre l’objectif zéro émission nette sur l’ensemble de son réseau d’ici 2050.

Pour plus d’informations : 

www.vinci-airports.com

@VINCIAirports

https://www.linkedin.com/company/vinci-airports/     

Rattaché(e) au Département Data de la Direction financière de VINCI Airports et dans le cadre de la mise en œuvre du projet « Smart Data Hub », nous recherchons un(e) stagiaire passionné(e) par la Data Visualisation pour rejoindre notre équipe. Ce projet stratégique vise à fournir à l’ensemble des aéroports du groupe la capacité à mieux piloter la performance de l’activité autour de la Data.

Pour ce faire vous serez amené(e)s à : 

-      Participer à la conception et au développement de tableaux de bord à l'aide de Power BI pour répondre aux besoins des départements métiers, et aux besoins de digitalisation et d’amélioration des processus de VINCI Airports.

-      Contribuer à la qualité et à la performance des solutions de bout en bout, depuis l’optimisation des modèles de données jusqu’à la gestion des déploiements et des accès.

Nous cherchons une personne motivée et enthousiaste pour nous accompagner dans cette aventure passionnante de transformation de VINCI Airports autour de la gouvernance par la data.

Missions :

-          Participer à la conception, au développement et à la maintenance des tableaux de bord et des rapports interactifs via Power BI.

-          Veiller à la qualité et à la cohérence des données visualisées.

-          Collaborer étroitement avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins et aider à les traduire en solutions de reporting.

-          Participer à l'amélioration continue des processus de visualisation de données.

-          Accompagner l'adoption des tableaux de bord en participant à la formation des utilisateurs finaux.

-          Participer à des projets innovants à forte valeur ajoutée mêlant Data et IA (automatisation, génération de contenus, aide à la décision), au cœur de la transformation digitale du groupe.

-          Vous êtes en cours de formation au sein d’une école d’ingénieur, de commerce, ou d'une formation universitaire avec une spécialisation en data, statistiques ou informatique décisionnelle.

-          Vous avez un fort intérêt pour la data et, idéalement, une première expérience (stage ou projet académique) en analyse de données ou en Business Intelligence.

-          Esprit analytique et rigoureux, avec une attention aux détails.

-          Proactif, curieux et avec l'envie d'apprendre.

-          Passionné par les données et leur capacité à transformer les processus décisionnels.

-          Vous êtes à l’aise dans la communication orale et les présentations écrites.

-          Vous avez un bon niveau d'anglais, à l'oral comme à l'écrit.

-          Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec des parties prenantes variées.

Compétences souhaitées :

-          Une bonne connaissance de Power BI est un plus, ou a minima une forte volonté de monter en compétence sur cet outil.

-          Des notions en langage DAX et/ou M (Power Query) seraient appréciées.

-          Des bases en langage SQL pour interroger des bases de données.

-          Une sensibilité au design (UX/UI) pour la création de visualisations claires et pertinentes.

-          La connaissance d'un outil de maquettage comme Figma est un plus.

-          Un intérêt pour le secteur aéroportuaire, ses métiers et ses indicateurs.

-          Une curiosité pour les environnements de données Cloud (ex: Google BigQuery) et les nouvelles technologies de la data.